Formation TRAITEMENT NUMERIQUE DU SIGNAL ALÉATOIRE, 5j / Génie Industriel

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Description / Contenu TRAITEMENT NUMERIQUE DU SIGNAL ALEATOIRE I. Variable aléatoire, distribution et fonction de répartition II. Espérance mathématique, moments d’une variable aléatoire III. Fonction caractéristique d’une variable aléatoire IV. Fonction de variables aléatoires, génération d’une variable de statistique donnée V. Variable aléatoire à plusieurs dimensions – Vecteur aléatoire VI. Fonctions de répartition conjointe et marginales VII. Densités de probabilité conjointe et marginales VIII. Répartition conditionnelle, dépendance de 2 variables aléatoires IX. Matrice de variances-covariances d’un vecteur aléatoire X. Fonction linéaire d’un vecteur aléatoire XI. Filtrage numérique des signaux aléatoires XI.1. Description d’un système linéaire par sa réponse impulsionnelle XI.2. Espérance mathématique XI.3. Système décrit par sa fonction de transfert, espérance mathématique XI.3.2. Fonction d’autocorrélation XI.3.3. Fonction d’intercorrélation XII. Système décrit par son système d’état XIII. Filtre de Kalman XIII.1. Estimation d’une constante XIII.2. Estimation de l’état d’un processus dynamique XIII.3. Extraction d’une sinusoïde noyée dans du bruit XIV. Prédicteur de Kalman – Application à l’estimation d’une position bruitée d’un moteur XV. Cas scalaire du filtre de Kalman XV.1. Estimation d’une exponentielle amortie XV.2. Régime permanent du filtre et du prédicteur de Kalman XVI. Applications sous MATLAB® & SIMULINK® Objectif Pédagogique NC Public concerné NC Méthodes NC Coût de la Formation Nous consulter selon nombre de stagiaires Type de Formation Congé individuel de formation-CIF Contrat d'apprentissage Cours du soir-HTO Cours Particuliers Création d'applications métier Formation action Formation initiale Formation Inter-entreprise- En centre Formation intra-En entreprise Sur mesure

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