Introduction, des statistiques pour quoi faire ?
Définitions, bases mathématiques
STATISTIQUE DESCRIPTIVE
Présentation des résultats
Caractères quantitatifs, qualitatifs, discrets, continus
Groupements de données en classes
Fonctions de distribution et répartition
Représentations graphiques : histogramme et courbe cumulative, diagramme en bâtons et en marches d'escalier
Graphiques : interprétations de cas typiques
Echelles fonctionnelles, graphes logarithmiques
Calculs
Paramètres de position : moyenne, mode, médiane
Paramètres de dispersion : étendue, écart moyen absolu, écart type, quantiles
Dépendance/indépendance entre 2 caractères
Ajustement, régression et corrélation
Méthode des moindres carrés
Notions sur analyse multivariée : ACP, AFC, ACM
LOIS STATISTIQUES
Loi binomiale
Loi hypergéométrique
Loi de Poisson
Loi normale
Tests de normalité
Cas d'application de chaque loi
ECHANTILLONNAGE, ESTIMATION, TESTS
Contexte de l'échantillonnage
Distributions d'échantillonnage
Estimation de moyenne et proportion, ponctuelle et par intervalle de confiance
Comparaison de moyennes et proportions
Tests paramétriques et non paramétriques
Test du Khi2
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