PROBABILITÉS ET ANALYSE DE DONNÉES/Mathématiques-Statistiques
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| Organisme de formation |
e-Xpert Engineering |
| Lieu de la formation |
France Entière (105) |
| Date de la formation |
Permanente : NC
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| Niveau |
Bac+5 et plus |
| Formation rémunérée |
Non
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| Période en entreprise |
Non
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TYPE DE FORMATION |
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Congé individuel de formation-CIF
Contrat d'apprentissage
Cours du soir-HTO
Cours Particuliers
Création d'applications métier
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Formation action
Formation initiale
Formation Inter-entreprise- En centre
Formation intra-En entreprise
Sur mesure
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COUT DE LA FORMATION |
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| Nous consulter selon nombre de stagiaires
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PUBLIC CONCERNE / PRE-REQUIS |
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METHODES |
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OBJECTIF PEDAGOGIQUE |
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| Maîtrise de MATLAB & SIMULINK nécessaire aux projets industriels (Simulation ou contrôle-commande, etc.) |
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DESCRIPTION / CONTENU |
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MATHEMATIQUE-STATISTIQUE 1/1 PROBABILITES ET ANALYSE DE DONNEES
I. Quelques notions fondamentales I.1. Population et échantillon aléatoires I.2. Fréquence, fréquence relative I.3. Variable continue et discontinue
II. Recueil des observations et distribution des fréquences Elaboration d’un échantillon représentatif
III. Caractéristiques de tendance centrale et dispersion III.1. Moyenne arithmétique III.2. Variance, écart-type, étendue, médiane, le mode III.3. Calcul de la moyenne et de la variance
IV. Calcul des probabilités, variables aléatoires et type de la distribution IV.1. Notion de probabilité et ses axiomes IV.2.Evénements liés, probabilités conditionnelles, IV.3. Probabilités composées et événements indépendants IV.4. Formule de Bayes V. L’échantillonnage d’une population
VI. Variables aléatoires et lois de probabilité VI.1.Espérance mathématique et variance d’une variable aléatoire VI.2. Propriétés de l’espérance mathématique et de la variance d’une variable aléatoire
VII. Loi binomiale et l’expérience de Bernouilli VIII. Loi de Poisson Approximation de la loi binomiale par la loi de Poisson
IX. Loi normale et ses applications IX.1. Propriétés de la loi normale, loi normale centrée réduite N(0,1) IX.2. Approximation de la loi binomiale par la loi normale
X. Lois à 2 dimensions X.1. Lois conjointe, marginale, conditionnelle et variables aléatoires indépendantes X.2. Covariance et Corrélation
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| Organisme de formation |
e-Xpert Engineering |
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Proba-Stat |
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